经过对该AGV 智能制造平台的系统架构进行论证研究后可以发现，实现该平台主要涉及四个关键技术：智能生产管控技术、现场数据采集技术、大数据技术和云计算技术。威海货架厂智能生产管控技术主要实现以下目的：自动生产排程，根据订单情况，青岛互兴物流设备有限公司自动输出排产计划，充分调动企业生产资源的最大化利用；自动物料调度优化，减少生产装配各环节停工待料的时间，该功能往往和车间智能物流系统协同工作发挥巨大威力；威海货架厂家快速响应订单变化，在实际生产中常见因为客户紧急需求而改变原有排产计划的情形，此功能可以充分识别排产变化带来的影响，确保更改后的排产计划能够使各项目均按时交货。 数据采集是实现 AGV 智能制造平台的基础，威海货架生产厂家只有在有效解决了底层设备的采集问题后，才能实现智能化控制的需求。目前数据采集的最大难点是底层设备数据格式和通讯协议各家相差较大，互不兼容。对这一矛盾可以通过建立设备互通的联网系统，青岛互兴物流设备有限公司实现设备分布式网络通讯，程序集中式管理，使设备方便地接入整个系统。由于威海仓储货架该 AGV 智能制造平台对于数据采集的实时性要求低，此方法相对于另一条解决数据采集问题的技术路线制造数据采集系统MDC更加适合。由于 威海货架厂AGV的装配目前还不可避免的有一定人工参与的工作量，因此把手持终端或手机 APP手动上报数据的功能纳入数据采集系统非常有必要。威海货架厂家大数据技术是近年来智能制造领域的一个热点技术。大数据技术应用于智能制造领域又可以细分为大数据集成技术，分别对源端和应用端数据进行集成；大数据存储技术主要解决数据量大、来源广、数据结构复杂时数据存储的完整性以及读写的速度能达到业务的要求；威海货架生产厂家大数据处理技术包含批处理、流处理和内存计算以满足制造业大数据处理的不同要求；数据分析技术根据业务需求，将数据提炼为知识，再以知识促成决策和应用，威海货架是大数据技术中热点中的热点；大数据展现技术分别对制造过程数据进行展现，对制造历史数据进行展现和可视化技术。威海仓储货架由于大数据计算对硬件要求高，选择云计算技术对于建立 AGV 智能制造平台就是一个经济选择。云计算技术不仅使复杂的数据计算变得更高效、更廉价，云计算技术还能提供丰富的应用工具，使 AGV 智能制造平台的应用功能开发变得更加容易和快速 。
